Lyon : Saint Joseph Saint Luc mise sur l’IA pour le cancer du sein

L’hôpital lyonnais Saint Joseph Saint Luc investit dans un nouveau mammographe intégrant de l’intelligence artificielle. Un équipement destiné à renforcer la précision du diagnostic, dans un contexte où le dépistage reste un enjeu majeur de santé publique.

Un investissement technologique pour fiabiliser le diagnostic

L’hôpital Saint Joseph Saint Luc, centre de dépistage agréé du cancer du sein à Lyon, vient de renouveler son équipement avec un mammographe de dernière génération développé par GE Healthcare. Cet appareil remplace une machine installée en 2015 et s’accompagne également du renouvellement de l’échographe dédié aux pathologies mammaires.

L’équipement permet de réaliser des mammographies numériques avec tomosynthèse, une technologie d’imagerie qui reconstitue le volume du sein pour affiner l’analyse des tissus. Il intègre surtout une solution d’aide au diagnostic basée sur l’intelligence artificielle, capable de signaler au radiologue des zones potentiellement anormales, parfois difficiles à détecter à l’œil nu.

Autre évolution notable, la présence d’une fonction d’angiomammographie, qui analyse la vascularisation des lésions après injection d’un produit de contraste. Cette approche fournit des informations complémentaires habituellement obtenues par IRM, et peut constituer une alternative pour certaines patientes.

L’investissement s’élève à 320 000 euros et s’inscrit dans une logique de modernisation de l’activité de sénologie de l’établissement. Chaque année, l’hôpital réalise près de 2 750 mammographies, dont environ la moitié dans le cadre du dépistage organisé.

Un enjeu d’accès et de qualité du dépistage

Au-delà de l’équipement, le sujet reste celui de l’accès au dépistage et de la qualité de l’interprétation des examens. Le service d’imagerie de Saint Joseph Saint Luc est certifié pour le dépistage organisé du cancer du sein et réalise des examens sans dépassement d’honoraires, en lien avec les médecins de ville et les spécialistes.

L’intégration de l’intelligence artificielle dans la chaîne de diagnostic s’inscrit dans une tendance de fond du secteur de la santé, où les outils numériques viennent compléter l’expertise médicale sans s’y substituer. L’objectif est de sécuriser les lectures, de réduire les risques d’erreur et d’améliorer la détection précoce.

Dans un contexte de tension sur les ressources médicales et de hausse des besoins en dépistage, ces investissements traduisent une évolution progressive des pratiques, avec des équipements plus performants et des outils d’aide à la décision qui s’intègrent désormais au quotidien des radiologues.