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La Business Intelligence (BI) appelée aussi informatique décisionnelle, peut être définie comme un ensemble de solutions logicielles (ERP, logiciel de CRM, de visualisation comme Power BI, …) permettant, en un minimum de temps, de collecter, trier, associer, présenter des datas provenant de sources externes et internes à l’entreprise, en vue de l’aider à prendre les meilleures décisions. On distingue deux niveaux de datas :

  • Celles liées à l’activité réelle de l’entreprise, dont les valeurs historiques sont comparées pour expliquer le « quand » et le « où » afin d’augmenter l’efficacité opérationnelle de l’organisation.
  • Celles qui s’étendent à l’écosystème de l’entreprise, faisant apparaitre des questions sans rapport avec le business connu, des informations difficilement appréhendées et qui sont des signaux faibles, des corrélations inédites, … Elles permettent de prédire, simuler pour vérifier une idée, pour orienter une stratégie de transformation, en répondant au « pourquoi ».

L’essor de la business intelligence a fait naitre de nouveaux métiers autour des datas (data analysts, data scientists, consultants bi, …) qui doivent converger, puisque passé, présent et futur d’une entreprise sont liées, et parce que les aspects techniques et fonctionnels doivent être envisagés dans une dimension holistique.