Talya : la start-up lyonnaise qui veut raccourcir la recherche d’emploi des étudiants grâce à l’IA

Trouver un stage, une alternance ou un premier emploi demande souvent bien plus que l’envoi de quelques candidatures. Il faut parcourir les offres, adapter son CV, rédiger une nouvelle lettre de motivation pour chaque poste, préparer les entretiens… Pour beaucoup d’étudiants, cette recherche finit par ressembler à un travail à temps plein. C’est ce constat qui a conduit William Desmurger et Mehdi Fessiane à créer Talya, une plateforme qui met l’intelligence artificielle au service des candidats, mais aussi des établissements d’enseignement supérieur.

Une plateforme née d’un problème bien identifié

Talya n’est pas le premier projet entrepreneurial de ses fondateurs : William Desmurger a créé SneakySpy, une application consacrée à la mode qui revendique plus de 500 000 téléchargements et des partenariats avec plusieurs grandes marques. Mehdi Fessiane est, de son côté, co-fondateur de KitChef, une application dédiée à l’organisation de recettes culinaires.

Avec Talya, ils s’intéressent cette fois au marché de l’emploi. La plateforme rassemble les offres publiées sur différentes plateformes de recrutement, les classe selon leur adéquation avec le profil de l’étudiant, optimise le CV pour les logiciels de présélection (ATS), génère une lettre de motivation personnalisée et accompagne la préparation des entretiens.

L’idée est de réduire le temps consacré aux tâches les plus répétitives : adapter son CV, réécrire une lettre de motivation ou préparer chaque entretien sont autant d’étapes qui reviennent à chaque candidature et mobilisent une part importante du temps des étudiants.

Les établissements d’enseignement supérieur au cœur du modèle

Talya ne s’adresse pas uniquement aux étudiants. Les écoles de commerce, les universités et les CFA constituent le principal marché de la startup. La plateforme met à leur disposition un tableau de bord permettant de suivre, en temps réel, l’activité de chaque étudiant : nombre de candidatures envoyées, entretiens obtenus, objectifs hebdomadaires atteints ou encore taux d’insertion par promotion.

Les responsables carrières disposent ainsi d’une vision d’ensemble de l’avancement de leurs étudiants, sans avoir à compiler manuellement les informations. La startup annonce un déploiement de la plateforme en moins de 48 heures et prévoit des connexions avec plusieurs outils déjà utilisés par les établissements, notamment JobTeaser.

On estime qu’une recherche d’emploi dure aujourd’hui, en moyenne, entre six et neuf mois. Avec Talya, les fondateurs affichent l’objectif de ramener ce délai à moins de trois mois en automatisant une partie des démarches liées aux candidatures. Une approche qui illustre la place grandissante de l’intelligence artificielle dans les services dédiés à l’emploi et à l’insertion professionnelle.